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666ghj/MiroFish
By GitHub Trending Daily All2026년 3월 9일
**666ghj/MiroFish**
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物 简洁通用的群体智能引擎，预测万物 A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything English | 中文文档 ⚡ 项目概述 MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号），自动构建出高保真的平行数字世界。在此空间内，成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。你可透过「上帝视角」动态注入变量，精准推演未来走向——让未来在数字沙盘中预演，助决策在百战模拟后胜出。 你只需：上传种子材料（数据分析报告或者有趣的小说故事），并用自然语言描述预测需求 MiroFish 将返回：一份详尽的预测报告，以及一个可深度交互的高保真数字世界 我们的愿景 MiroFish 致力于打造映射现实的群体智能镜像，通过捕捉个体互动引发的群体涌现，突破传统预测的局限： 于宏观：我们是决策者的预演实验室，让政策与公关在零风险中试错 于微观：我们是个人用户的创意沙盘，无论是推演小说结局还是探索脑洞，皆可有趣、好玩、触手可及 从严肃预测到趣味仿真，我们让每一个如果都能看见结果，让预测万物成为可能。 🌐 在线体验 欢迎访问在线 Demo 演示环境，体验我们为你准备的一次关于热点舆情事件的推演预测：mirofish-live-demo 📸 系统截图 🎬 演示视频 1. 武汉大学舆情推演预测 + MiroFish项目讲解 点击图片查看使用微舆BettaFish生成的《武大舆情报告》进行预测的完整演示视频 2. 《红楼梦》失传结局推演预测 点击图片查看基于《红楼梦》前80回数十万字，MiroFish深度预测失传结局 金融方向推演预测、时政要闻推演预测等示例陆续更新中... 🔄 工作流程 图谱构建：现实种子提取 & 个体与群体记忆注入 & GraphRAG构建 环境搭建：实体关系抽取 & 人设生成 & 环境配置Agent注入仿真参数 开始模拟：双平台并行模拟 & 自动解析预测需求 & 动态更新时序记忆 报告生成：ReportAgent拥有丰富的工具集与模拟后环境进行深度交互 深度互动：与模拟世界中的任意一位进行对话 & 与ReportAgent进行对话 🚀 快速开始 一、源码部署（推荐） 前置要求 工具 版本要求 说明 安装检查 Node.js 18+ 前端运行环境，包含 npm node -v Python ≥3.11, ≤3.12 后端运行环境 python --version uv 最新版 Python 包管理器 uv --version 1...
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**[devsupporter 해설]**
이 기사는 GitHub Trending Daily All에서 제공하는 최신 개발 동향입니다. 관련 도구나 기술에 대해 더 알아보시려면 원본 링크를 참고하세요.
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物 简洁通用的群体智能引擎，预测万物 A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything English | 中文文档 ⚡ 项目概述 MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号），自动构建出高保真的平行数字世界。在此空间内，成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。你可透过「上帝视角」动态注入变量，精准推演未来走向——让未来在数字沙盘中预演，助决策在百战模拟后胜出。 你只需：上传种子材料（数据分析报告或者有趣的小说故事），并用自然语言描述预测需求 MiroFish 将返回：一份详尽的预测报告，以及一个可深度交互的高保真数字世界 我们的愿景 MiroFish 致力于打造映射现实的群体智能镜像，通过捕捉个体互动引发的群体涌现，突破传统预测的局限： 于宏观：我们是决策者的预演实验室，让政策与公关在零风险中试错 于微观：我们是个人用户的创意沙盘，无论是推演小说结局还是探索脑洞，皆可有趣、好玩、触手可及 从严肃预测到趣味仿真，我们让每一个如果都能看见结果，让预测万物成为可能。 🌐 在线体验 欢迎访问在线 Demo 演示环境，体验我们为你准备的一次关于热点舆情事件的推演预测：mirofish-live-demo 📸 系统截图 🎬 演示视频 1. 武汉大学舆情推演预测 + MiroFish项目讲解 点击图片查看使用微舆BettaFish生成的《武大舆情报告》进行预测的完整演示视频 2. 《红楼梦》失传结局推演预测 点击图片查看基于《红楼梦》前80回数十万字，MiroFish深度预测失传结局 金融方向推演预测、时政要闻推演预测等示例陆续更新中... 🔄 工作流程 图谱构建：现实种子提取 & 个体与群体记忆注入 & GraphRAG构建 环境搭建：实体关系抽取 & 人设生成 & 环境配置Agent注入仿真参数 开始模拟：双平台并行模拟 & 自动解析预测需求 & 动态更新时序记忆 报告生成：ReportAgent拥有丰富的工具集与模拟后环境进行深度交互 深度互动：与模拟世界中的任意一位进行对话 & 与ReportAgent进行对话 🚀 快速开始 一、源码部署（推荐） 前置要求 工具 版本要求 说明 安装检查 Node.js 18+ 前端运行环境，包含 npm node -v Python ≥3.11, ≤3.12 后端运行环境 python --version uv 最新版 Python 包管理器 uv --version 1...
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