토스 Next ML Challenge - 광고 클릭 예측(PCTR) ML 경진대회 출제 후기

**토스 Next ML Challenge - 광고 클릭 예측(PCTR) ML 경진대회 출제 후기**

토스 광고 플랫폼에서 ML Engineer로 일하고 있는 박재휘입니다.지난 9월부터 10월까지 토스와 데이콘이 함께 'Toss Next ML Challenge'를 개최했습니다. 저는 이번 대회에 출제 위원으로 참여했는데요, 문제를 기획하고 준비하면서 느꼈던 경험과 참가자분들의 신선한 문제 해결 방식을 공유하고 싶어 이렇게 글을 쓰게 되었습니다.왜 Toss Next ML Challenge를 열었나요?토스는 ML 기술을 통해 예측의 정확도와 의사결정의 수준을 높여가고 있습니다. 특히 광고 도메인에서는 머신러닝이 핵심 기술로 자리잡고 있죠. 이런 배경에서 토스는 ML 엔지니어들이 현업에서 풀고 있는 실제 기술 문제를 공개하고, 우수 인재를 발굴하기 위해 Toss Next ML Challenge를 개최했습니다.이번 첫 챌린지의 주제는 '광고 클릭 예측(Click-Through Rate, CTR) 모델 개발'이었습니다. 실제 토스 앱 내 광고 데이터를 활용해 가상의 사용자가 어떤 광고를 클릭할 것인지에 대한 확률을 빠르고 정확하게 예상하는 ML 알고리즘을 만드는 것이 대회의 핵심이었어요.대회는 예선과 본선 두 단계로 진행되었습니다...

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**[devsupporter 해설]**

이 기사는 Toss Tech에서 제공하는 최신 개발 동향입니다. 관련 도구나 기술에 대해 더 알아보시려면 원본 링크를 참고하세요.